なぜ、食品・農業系Scope3と廃棄物（カテゴリ5）なのか

食品・農業関連企業におけるScope3は、

• 原料調達が多品目・多産地に分かれる
• 一次産業由来の排出が大きな比重を占める
• 実測データと推定データが混在する

といった特徴があり、仮定条件や原単位の妥当性が、監査・第三者保証で最も論点化しやすい領域です。

また、廃棄物処理・リサイクルを含むScope3 カテゴリ5（廃棄物由来排出）についても、按分や推定が不可避であり、説明責任が集中する領域です。

当社代表は廃棄物分野に関するLCA研究を背景として、研究知見と実務の両面から、この領域の整理・説明耐性確保を支援しています。

海外サプライチェーンにおける対応

海外拠点（現状ではベトナムのみ）を含むサプライチェーンでは、

• 証票の形式差異
• 言語差
• 管理方法の不統一

により、監査や保証の観点で説明が難しくなるケースが多く見られます。

当社では、ベトナム（ダナン）の拠点を活用し、現地証票・データの構造整理を補助しつつ、日本側で説明責任を一元的に担うことで、説明耐性のあるデータ整理を支援します。

また、これらの整理にあたり、

• LLM（大規模言語モデル）によるデータ整理・差分確認
• 画像解析技術を用いた証票内容の確認

等の技術を補助的に活用しています。

これらは判断を代替するものではなく、日本側の専門判断を支えるための補助技術として運用しています。

関与形態

• 年間包括契約を前提としません
• 2〜4か月程度のスポット業務対応
• 既存のSSBJ／ISSB案件への組み込み前提

こんなケースでお役に立てます

• 食品・農業系Scope3の説明に不安がある
• 廃棄物（カテゴリ5）の整理に苦労している
• 海外（ベトナム）証票が監査で説明しきれない
• 社内に一次産業・LCAの専門家がいない

お問い合わせ

案件未確定の段階でも構いません。
まずは15〜20分程度のオンライン意見交換から対応可能です。

当社では、サステナビリティ領域における技術支援に加え、AIおよびITシステム開発の独立したソリューション提供も行っています。

特に以下の領域に強みがあります：

• LLM（大規模言語モデル）を活用した業務支援システム
• 多言語対応システム（日本語・英語・ベトナム語、中国語、ロシア語、韓国語等）
• データ整理・自動分類・差分検出
• 画像解析AI（現場・証票・設備データの認識）

これらの技術は、サステナビリティ分野におけるデータ整理にも応用していますが、業界を問わず、一般の業務効率化・DX案件としても単独での受託が可能です。また、小規模なPoCや部分的な機能開発からのご相談にも対応可能です。